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La automatización puede utilizarse en prácticamente todos los sectores para hacer más eficientes diversas tareas. Por ejemplo, el ingeniero de soluciones informáticas de Liberty, Chris Brennan, ha aprovechado la automatización para reducir los retoques inútiles en los documentos de reclamación de seguros de vehículos.

Brennan ha trabajado en la división de negocios y tecnología emergente de Liberty IT durante los últimos dos años, centrándose en la automatización y extracción inteligente.

En declaraciones a SiliconRepublic.com, explica en qué consiste su función y cómo es un día típico para él. «Si tuviera que intentar describirlo, diría que es una mezcla de diseño de arquitectura de software (30pc), ingeniería de software (40pc) y liderazgo (30pc), ¡todo con un toque de innovación!»

Dijo que podía estar haciendo cualquier cosa, desde escribir miles de líneas de código en una semana, diseñar nuevas soluciones en una pizarra o investigar nuevas herramientas.

«Podría estar desarrollando pilotos, prototipos y pruebas de concepto para demostrar cómo podemos mejorar aún más la eficiencia del negocio, o simplemente podría estar en llamadas consecutivas con Amazon u otro proveedor de la nube para solicitar que se añadan nuevas funciones al servicio, ¡realmente es así de variado e interesante!»

Me encanta cuando podemos encontrar un caso de uso para una nueva tecnología que tiene un impacto tangible».
– CHRIS BRENNAN

¿En qué tipo de proyectos de automatización trabaja?

Varía, pero si tuviera que elegir un proyecto estelar, diría que es nuestro proyecto de Suplementos de Daños Físicos Automáticos (APD) con IA.

En este proyecto, el objetivo era reducir el despilfarro de documentos de reclamaciones de seguros de vehículos debido a la selección y carga manual, cambiando la ingestión de información complementaria por una «extracción» controlada de nuestros clientes a través de un portal web guiado y fácil de usar.

La transacción de cada cliente fluye a través de un proxy inverso (por seguridad) e interactúa con nuestro propio servicio web RESTful configurable en AWS, que facilita la ingestión de sus datos en nuestro back-end. Esto permite la extracción y comprensión de sus datos en múltiples formatos de documentos, proporcionando un nuevo conjunto de puntos de datos suplementarios para su posterior interrogación y automatización inteligente.

A continuación, estos puntos de datos fluyen a través de un canal de ingeniería de características y se utilizan como parte de un conjunto de características para nuestro modelo personalizado de IA de revisión inteligente para la aprobación automática, lo que permite el procesamiento directo de las reclamaciones para nuestros clientes.

¿Qué habilidades utiliza a diario?

Las habilidades que utilizo con más frecuencia son la codificación y la colaboración con el marco ágil a escala (SAFe) en el centro de lo que hacemos. Trabajo en cada incremento del programa con otros equipos ágiles multifuncionales, desacoplados y altamente eficientes, todos trabajando hacia un objetivo común dentro del mismo tren de lanzamiento ágil.

Esto significa que es imperativo para mí colaborar tanto internamente como con los arquitectos técnicos de toda la organización para diseñar soluciones alineadas para la empresa. Se trata de una habilidad a la que suelo recurrir más de lo que esperaba en mi actual función de líder tecnológico, pero estoy encantado con los conocimientos que estoy adquiriendo al hacerlo.

A veces esto hace que dibuje diseños de soluciones tácticas para probar rápidamente los conceptos, y otras veces requiere que colabore en patrones de diseño más grandes en toda la organización con más detalle.

Normalmente, una vez que hemos acordado el diseño de la solución, dirijo el desarrollo técnico de la misma. La mayoría de las veces, escribo código en Python, JavaScript/TypeScript y lo despliego en AWS utilizando su kit de desarrollo en la nube como infraestructura como código técnica.

Estas soluciones son a menudo muy complejas, avanzadas, pipelines sin servidor que podrían considerarse full-stack. A menudo incorporan un entorno de front-end en React o Angular que envía datos a través de un proxy inverso en NestJS o Express a una puerta de enlace de API en AWS, que encadena varias pilas de CloudFormation, orquestadas a través de una combinación de Step Functions, Event Bridge y Apache Kafka y, por supuesto, el registro en Splunk y Datadog.

¿Qué es lo más difícil de trabajar en la automatización?

Yo diría que la parte más difícil de trabajar en la automatización es gestionar las expectativas infladas sobre la tecnología. A menudo se derivan de los vendedores que exageran sus productos y simplifican en exceso los problemas complejos, lo que puede llevar a nuestras partes interesadas a tener falsas pretensiones.

Dicho esto, tenemos formas sólidas de evaluar estos productos para asegurarnos de que son adecuados para el propósito y pueden ofrecer los resultados esperados. A menudo, comparamos las herramientas de los proveedores con nuestros propios enfoques internos, lo que nos permite elegir y/o desarrollar la mejor tecnología o enfoque para el caso de uso, y no solo lo que está disponible para nosotros.

Aunque esto puede ser un reto a veces, es esta mentalidad la que nos permite ampliar los límites de lo que la tecnología puede hacer, ya que trabajamos en la intersección del negocio, la tecnología y el valor.

¿Tienes algún consejo de productividad que te ayude a pasar el día?

Sí, tengo un consejo importante. Proteja su tiempo.

Para ello utilizo Microsoft Insights, que utiliza los datos capturados de mi actividad en el correo electrónico y en mi calendario para sugerirme los bloques de tiempo de concentración más óptimos para mí. En la práctica, esto significa que tengo tres horas bloqueadas cada mañana para concentrarme, que normalmente utilizo como tiempo de desarrollo.

Pero no tiene por qué ser algo tan complicado. Simplemente, haz lo que puedas para asegurarte de que trabajas de la forma más productiva posible. Pueden ser pequeñas cosas, como responder tímidamente a una invitación a una reunión e informar al anfitrión de que estás disponible ad hoc en su lugar, o puede ser abandonar una reunión antes de tiempo cuando tu parte haya terminado. Trabaja de forma más inteligente, no más dura.

¿Cómo ha cambiado esta función con la evolución del sector de la automatización?

La automatización en el sector de las tecnologías de seguros ya no se limita a la creación de soluciones tácticas para obtener rápidamente ahorros de eficiencia. Los cambios en las expectativas de los clientes y las partes interesadas, junto con la aparición de nuevos paradigmas, como las operaciones de aprendizaje automático y la hiperautomatización, han hecho que el sector evolucione de forma espectacular.

En lugar de intentar automatizar la interacción con los sistemas heredados para liberar a los analistas humanos, se trata más bien de transformar y cambiar todo el proceso empresarial rediseñándolo y rediseñándolo de forma centrada en los datos.

Lo que esto significa para la función es que ahora estamos desarrollando nuevas aplicaciones para la empresa utilizando las últimas tecnologías. Pasamos de extraer de forma poco fiable los datos de los clientes a partir de texto libre en los correos electrónicos y almacenarlos en sistemas de registro, a desarrollar aplicaciones web completamente nuevas para que las utilicen nuestros clientes.

Ahora pueden darnos sus datos en una única transacción estructurada y es gracias a este tipo de patrón y estructura de datos que ahora podemos extraer, manipular y almacenar sus datos de forma fiable y que se prestan a la ingeniería de características y a la IA.

¿Qué es lo que más le gusta de trabajar en la automatización?

Hay dos cosas que me gustan mucho. La innovación a través de la constante aparición de nuevas tecnologías y la autonomía y flexibilidad que tenemos para adoptarlas. Me encanta aprender sobre ellas y me encanta cuando podemos encontrar un caso de uso para una nueva tecnología que tenga un impacto tangible y aporte valor empresarial.

Pero lo que creo que me gusta más que eso es la satisfacción que me produce este tipo de trabajo. Son nuestros seguros los que realmente ayudan a la gente, a veces para comprar una casa o un coche, otras veces para la atención médica e incluso para recomponer las cosas lo antes posible cuando las cosas no les van tan bien.

Por eso, trabajar en este ámbito, cuando algo que hemos diseñado y desarrollado puede tener un gran impacto en la vida de alguien, es increíble y hace que merezca aún más la pena.

¿Qué consejo le daría a alguien que quiera trabajar en la automatización?

Mi consejo sería tratar de no dejarse atrapar por el crecimiento exponencial de la automatización de procesos robóticos (RPA) y comprender que la hiperautomatización, aunque es un término nuevo, es anterior a la era moderna de la RPA.

Las herramientas y técnicas de ingeniería de software convencionales y las arquitecturas nativas en la nube y sin servidor a menudo lograrán mucho más que el alcance de las soluciones un tanto selladas, con mayor eficiencia, fiabilidad y a un coste reducido.

Así que, cuando se trate de automatizar, piense en cuál es la mejor manera de conseguir lo que quiere. ¿Es un enfoque que interactúa con los sistemas heredados y hereda sus deficiencias, o sería mejor rediseñar y redefinir el proceso? Y cuando responda a esta pregunta, piense en las herramientas, las técnicas y las habilidades que necesitaría para lograrlo y, a continuación, céntrese en crear ese conjunto de habilidades.

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