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El Dr. Oisín Boydell es el principal científico de datos y jefe del grupo de investigación aplicada de CeADAR, el centro de IA aplicada del University College Dublin (UCD) financiado por el SFI. Sus principales intereses de investigación incluyen la IA de confianza, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y las aplicaciones de la IA a los datos de observación de la Tierra.

Tras trabajar como desarrollador de software en el Reino Unido, Boydell regresó a la UCD para realizar un doctorado en informática, investigando nuevos enfoques para la recuperación de información personalizada.

Prior to joining CeADAR he worked with SMEs and multinationals on big data analytics and machine learning solutions for the telecommunications industry.

En CeADAR, Boydell lidera proyectos de investigación aplicada en colaboración con socios de la industria en una amplia gama de áreas tecnológicas que incluyen el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el blockchain y los sistemas de recomendación.

Ser un científico de datos no consiste únicamente en programar ordenadores».
– OISÍN BOYDELL

Si existe, ¿puede describir un día típico de trabajo?

No hay un día típico en mi trabajo, ya que es muy variado. Hemos introducido el trabajo mixto, así que hay días en los que trabajo a distancia desde casa y otros días trabajo desde las oficinas de CeADAR en UCD.

También pasaría algún tiempo en las instalaciones de las empresas clientes, trabajando con ellas para entender sus necesidades y lo que esperan conseguir utilizando la tecnología de IA. Es muy importante tener esas interacciones cercanas con las empresas y, aunque el Zoom es estupendo, nada es mejor que sentarse con un cliente en una sala donde pueda mostrarme físicamente sus productos y sus retos.

Dicho esto, sigo dedicando mucho tiempo a Zoom, pero también me aseguro de sacar tiempo cada día para profundizar en la comprensión y el desarrollo de soluciones tecnológicas; el trabajo a distancia ha sido estupendo para esta parte del trabajo. También viajo al extranjero para asistir a conferencias científicas (no tanto desde Covid, pero los eventos están volviendo ahora) para asegurarme de estar al día de las innovaciones en mi campo.

What types of project do you work on?

Los proyectos en los que trabajo implican el desarrollo de soluciones novedosas para nuestros socios industriales que aprovechan los nuevos desarrollos innovadores de la IA y las tecnologías relacionadas. Me parece un espacio muy emocionante para trabajar.

Uno de los proyectos interesantes en los que estoy trabajando actualmente es un gran proyecto de colaboración de toda Europa para diseñar un nuevo programa de máster en inteligencia artificial que aborde las cuestiones humanas y éticas en torno a la IA. El papel de CeADAR es el de un centro de excelencia en IA que apoya el desarrollo del programa de máster y aporta sus conocimientos sobre la aplicación en el mundo real y los retos de la IA desde una perspectiva centrada en el ser humano, incluyendo la fiabilidad, la ética, la privacidad, etc.

Otro proyecto interesante es el proyecto CAMEO, para el que la UCD consiguió financiación en el marco del Fondo de Innovación Tecnológica Disruptiva del Departamento de Empresa, Comercio y Empleo. CAMEO son las siglas de Creating an Architecture of Manipulating Earth Observation data (Creación de una arquitectura de manipulación de datos de observación de la Tierra) y se centra en el establecimiento de una nueva plataforma de observación de la Tierra para usuarios no especializados. El proyecto pretende democratizar el acceso a un volumen cada vez mayor de datos de observación de la Tierra para desarrollar en Irlanda un sector de servicios de observación de la Tierra sostenible y de comercio internacional. Aunque el proyecto está dirigido por la UCD, estamos trabajando en él con una serie de empresas y organizaciones muy interesantes.

¿Qué habilidades utiliza a diario?

Aunque mi formación está muy centrada en la técnica -y sigo siendo bastante práctico desde esa perspectiva-, también dedico gran parte de mi día a tareas de organización y gestión para asegurarme de que todo funcione bien.

Ser un científico de datos no consiste únicamente en programar ordenadores y comprender la tecnología: hay mucho contacto con las distintas partes interesadas, por lo que hay un verdadero elemento humano en la función.

Hay que ser muy organizado, ya que hay que coordinar a muchos equipos, partes interesadas y directivos. Mi papel de líder del grupo de investigación aplicada en el CeADAR implica que estoy estrechamente relacionado con todos mis increíbles y talentosos colegas, por lo que hay que tener habilidades de gestión de personas y ser capaz de hablar con los colegas del equipo sobre sus necesidades personales y el desarrollo de su carrera. Intento ser muy abierto y accesible.

¿Cuáles son las partes más duras de su jornada laboral?

Hacer malabarismos con las diferentes exigencias de los distintos tipos de proyectos y cambiar de contexto entre las diferentes áreas de interés puede ser un reto. Hay que asegurarse de estar al tanto de los últimos avances en IA y aprendizaje automático, así como de trabajar de forma práctica en los desafíos técnicos.

Todo esto requiere un tiempo dedicado sin distracciones. Realmente creo que esto es crucial para la función. Tengo que planearlo activamente en mi agenda y asegurarme de apagar todas las notificaciones para tener tiempo para concentrarme, ¡lo cual es más fácil de decir que de hacer!

Pero el desarrollo de soluciones técnicas es una actividad muy creativa, y no se puede ser creativo si no se da el espacio y el tiempo para explorar.

¿Tienes algún consejo de productividad que te ayude a pasar el día?

Para mí es muy importante desconectar y reiniciar al final de cada día. Esto me ayuda a pensar en las cosas desde una nueva perspectiva. Para mí, un paseo por la noche con la familia o una excursión en bicicleta de montaña son dos formas estupendas de desconectar.

¿Qué habilidades y herramientas utiliza para comunicarse diariamente con sus colegas?

Utilizamos todas las habituales. Internamente, utilizamos Slack, Basecamp, Zoom, Teams, etc. para comunicarnos y colaborar. También tenemos un comunidad online activa que está abierto a cualquier persona interesada en la IA. Pero nada es mejor que una charla menos estructurada con un café o una cerveza con los colegas.

¿Cómo ha cambiado su papel a medida que el sector de la IA ha crecido y evolucionado?

Cuando la IA no era un término tan conocido (quizá sólo se oía hablar de ella en las películas de ciencia ficción) y la tecnología estaba menos madura, a menudo pasábamos mucho tiempo con las empresas y los socios de la industria «vendiendo» sus capacidades y superando las reservas de la gente para dar el salto a algo nuevo.

A menudo eran sólo las empresas más aventureras y de tecnología pura las que la adoptaban. Más recientemente, la IA se ha convertido en una palabra de moda -lo que también tiene sus inconvenientes- y muchas empresas tienen ahora miedo de perderse. Puedo dedicar más tiempo a ir directamente al grano con los socios de la industria en la identificación de oportunidades y el desarrollo de soluciones de IA en lugar de explicar qué es la IA o el aprendizaje automático.

¿Qué es lo que más le gusta del trabajo?

Me encanta la variedad que aporta y la oportunidad de estar al tanto de las nuevas innovaciones y participar en proyectos de vanguardia.

La IA y el aprendizaje automático son campos que evolucionan tan rápidamente que cada semana se obtienen nuevos y sorprendentes logros que superan lo que la gente creía posible.

También es muy satisfactorio poder aportar realmente valor a las empresas y ayudarlas a aprovechar estas innovaciones.

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