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La frase «los datos son el nuevo petróleo» se atribuyó por primera vez al matemático británico Clive Humby en 2006. Casi dos décadas después, el enorme volumen de datos que se ha creado es casi insuperable y aprovechar el poder de esos datos se ha convertido en un arte en sí mismo.

Benoit Hudzia, jefe de operaciones de IA en el Centro de Investigación de Huawei Irlanda, cree que estamos entrando en una era en la que «los datos son el nuevo suelo del ecosistema industrial».

«Hoy en día, Internet y los teléfonos inteligentes han hecho que los datos sean copiosos, omnipresentes y mucho más valiosos. Pero las empresas deben evitar pensar en los datos como un activo a explotar», dijo a SiliconRepublic.com.

«Tienen que considerarlo como la materia prima que puede utilizar para ofrecer valor a sus clientes y construir una mejor relación. Y al igual que los motores son necesarios para transformar el petróleo en energía, la analítica es necesaria para obtener información, extraer valor y producir beneficios empresariales a partir de los datos.

«Estamos entrando en la era en la que los datos no se limitan a ser extraídos y procesados, sino que ahora hay que cuidarlos y mejorarlos para que aporten el máximo valor recurrente a largo plazo».

El rápido crecimiento de la analítica debe equilibrarse con una gobernanza y un control cada vez más eficaces».
– BENOIT HUDZIA

Hudzia se inició en el mundo de los macrodatos y la analítica en 2008, cuando trabajaba en el departamento de investigación de SAP.

«Era un momento emocionante para estar en el sector porque SAP acababa de demostrar su nueva plataforma de base de datos, SAP High Performance Analytic Appliance, que permitía a las organizaciones obtener una visión instantánea de las operaciones empresariales, de modo que pudieran analizar todos los datos disponibles y reaccionar rápidamente a los rápidos cambios de las condiciones empresariales.»

Hudzia pasó a ayudar a construir y ejecutar soluciones de nube privada en una empresa emergente israelí, y luego a dirigir operaciones de nube pública para uno de los mayores bancos custodios del mundo, antes de trasladarse a Huawei en 2020.

En su cargo actual, Hudzia ayuda a desarrollar nuevas tecnologías para las soluciones de big data de Huawei, con especial atención a OpenLooKeng, la plataforma de big data de código abierto de Huawei.

« OpenLooKeng es un motor que permite el análisis in situ de cualquier dato en cualquier lugar, incluidas las fuentes de datos geográficamente remotas», explicó. «Proporciona una visión global de todos los datos a través de su interfaz SQL 2003 con alta disponibilidad, autoescalado, caché integrado y soporte de indexación».

Con años de experiencia en análisis, Hudzia cree que la gestión de datos se está convirtiendo en un elemento central de la estrategia de datos de cualquier empresa y que la simple recopilación de datos no es suficiente para extraer información significativa.

«Para aprovechar los datos con el fin de ofrecer las mejores soluciones analíticas, las organizaciones deben contar con una estrategia y unas operaciones coherentes de recogida, organización, protección y almacenamiento, de modo que puedan ser analizados para la toma de decisiones empresariales», afirmó.

«Los datos desempeñan un papel fundamental en los sistemas financieros, de transporte y de telecomunicaciones actuales. Para que estos sistemas sigan siendo estables y fiables, justos y eficaces, el rápido crecimiento de la analítica debe equilibrarse con una gobernanza y un control cada vez más eficaces.

«Dominar estos retos de procesamiento de datos mediante una gestión eficaz de los mismos en los mundos real y virtual permitirá a las organizaciones utilizar los recursos de forma eficaz, ahorrar tiempo y dinero y, en definitiva, tener éxito en su negocio.»

Desafíos continuos en materia de datos

Hudzia dijo que los datos deben ser tratados como un activo corporativo para aprovechar adecuadamente su poder. Esto significa que hay que permitir que los distintos ámbitos empresariales hagan operativos sus propios datos, con el respaldo de una infraestructura de datos central y de autoservicio.

«Sin embargo, esta descentralización de la propiedad introduce un par de retos. Las dificultades en la gestión de los múltiples productos de datos y sus correspondientes metadatos pueden muy bien conducir a un lío de tuberías de datos espagueti», dijo.

Además, la normativa desempeña cada vez más un papel en la analítica y la gestión de datos, y las empresas deben asegurarse de que la forma en que gestionan los datos cumple con la normativa pertinente, como el GDPR en la UE.

«La UE ha estado a la vanguardia de esta tendencia con muchas de las regulaciones como Privacy Shield, Schrems II, GDPR, el marco legal sobre la IA, etc.», dijo Hudzia.

«Además, la UE también está tratando de darse cuenta de que no se puede garantizar la soberanía de los datos sólo a través de la regulación. Es necesario poder desplegar la infraestructura y los servicios en suelo nativo. Por eso está promoviendo proyectos a gran escala como GaiaX para garantizar la existencia de un ecosistema europeo de servicios de datos que cumpla con la normativa.»

Añadió que otros países también están trabajando en la regulación de los datos, y que Estados Unidos ha anunciado recientemente que está trabajando en la Ley de Privacidad y Protección de Datos de Estados Unidos .

«Esta avalancha de políticas y normativas está obligando a los grandes actores a replantearse su estrategia de datos y de nube. La consecuencia para muchos de ellos es la necesidad de ofrecer soluciones; de ofrecer servicios hiperlocales que satisfagan las normas reglamentarias, y de satisfacer la creciente necesidad y los requisitos del ecosistema de datos de los clientes.»

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