Haga clic aquí para ver la serie completa de la Semana de la Analítica.

Jitesh Goyal dirige la capacidad de estrategia de datos y análisis en la práctica de inteligencia aplicada de KPMG Irlanda.

Lleva 16 años trabajando en el ámbito de los datos y el análisis y ha aportado soluciones a problemas complejos en diversos sectores y zonas geográficas. Su primer trabajo consistió en trabajar con grandes conjuntos de datos para obtener métricas empresariales para la elaboración de informes.

“It helped me to understand the basics of data and learn the various techniques and methods to extract, manipulate and analyse the data. While the reporting helped to assess what happened, analytics was the real game changer as it could be used to understand the hidden patterns in the data and make predictions for future decision-making,” he told SiliconRepublic.com.

«Me impresionó el poder de los datos y la analítica y cómo puede permitir realmente la toma de decisiones empresariales basadas en hechos para las organizaciones. Esta experiencia, combinada con mi interés por los números, me impulsó hacia la carrera de analítica.»

En su cargo actual, Goyal y su equipo trabajan con organizaciones de diversos sectores para entender sus retos relacionados con la gestión de datos, la arquitectura, la inteligencia empresarial y las capacidades analíticas, y luego desarrollan estrategias para afrontar esos retos.

Antes de recopilar datos y analizarlos, es fundamental comprender el problema de la empresa».
– JIDESH GOYAL

¿Cuáles fueron los mayores retos que encontró en su trayectoria profesional en el campo de la analítica?

Todo el ámbito de los datos y la analítica ha experimentado una enorme transformación en los últimos 10 años y sigue evolucionando. El aumento del volumen de datos disponibles para el análisis y la potencia informática para procesar y analizar los datos es fenomenal.

Por lo tanto, para mí existe una necesidad constante y una oportunidad de aprender los últimos métodos y herramientas, que se pueden utilizar en el desarrollo de soluciones eficientes y precisas de datos y análisis. Para ello, participo en cursos de aprendizaje estructurados sobre temas específicos relevantes. Mis equipos de proyecto también desempeñan un papel crucial en mi aprendizaje, ya que puedo aprender de sus conocimientos y experiencias y aplicar las habilidades en los proyectos en los que estoy trabajando.

El otro reto principal es adaptarse a diferentes sectores y comprender los datos empresariales para desarrollar soluciones pertinentes. Aunque trabajar en diferentes sectores es una buena oportunidad para obtener una perspectiva más amplia, puede ser difícil entender el contexto empresarial, los factores macro y las definiciones de datos en un corto espacio de tiempo.

Para superar este reto, me pongo en contacto con PYMES internas del sector para obtener información sobre el mismo y me pongo en contacto con equipos que han trabajado antes en el mismo sector para resolver retos empresariales similares.

Un joven con chubasquero se encuentra junto a una ventana.

Jitesh Goyal. Imagen: KPMG

¿Hubo alguna persona que influyera especialmente en el desarrollo de su carrera?

Llevo varios años trabajando con Kieran Towey, jefe de inteligencia aplicada de KPMG Irlanda. Me ha influido su incesante enfoque en el valor y el uso de la tecnología para hacer más eficientes los procesos manuales existentes.

Esto me ha ayudado a priorizar y centrarme en las áreas relevantes adecuadas a medida que avanzaba en mi carrera y me ha ayudado a alcanzar el éxito.

¿Qué es lo que más le gusta de su trabajo?

La parte más agradable del trabajo es trabajar con personas de diversos orígenes para resolver problemas complejos para las organizaciones. Los miembros de nuestro equipo proceden de la investigación, la consultoría, la ingeniería, la analítica y las empresas emergentes. También hay una buena mezcla de licenciados y profesionales con experiencia.

Al trabajar en estos equipos multidisciplinares tan diversos, tengo la oportunidad de aprender de las experiencias de los demás y participar en intensos debates para conseguir el mejor resultado posible para los compromisos en los que estoy trabajando.

El otro aspecto importante es la cultura de KPMG, que valora y promueve la colaboración cruzada entre diferentes funciones como la tecnología, la estrategia, las personas y el cambio, etc. Esto no solo proporciona una perspectiva diferente al problema en el que estoy trabajando, sino que también me ayuda a cruzar las habilidades en diferentes áreas.

¿Qué aspectos de su personalidad cree que le hacen apto para la analítica?

Creo que el proceso de análisis está muy estructurado y cada paso del proceso es igualmente importante. Es necesario prestar atención a los detalles para lograr los resultados finales esperados del proceso de análisis.

Como soy una persona orientada a los detalles y a los procesos, me gusta todo el proceso de entender los datos, hacer exploraciones iniciales para detectar patrones, etc., e idear el conjunto de características adecuado para las soluciones analíticas.

También soy una persona organizada y, por lo tanto, puedo relacionarme estrechamente con el lado de la narración de la analítica. Si bien el desarrollo de soluciones analíticas es importante, también lo es presentar los resultados de manera que el usuario final pueda entenderlos, por lo que es una parte crucial del proceso.

¿Qué se puede esperar de la progresión profesional en el sector de la analítica?

Todo el sector de los datos y la analítica está creciendo a un ritmo rápido, y la tendencia continuará a medio plazo. Por tanto, existen amplias oportunidades de crecimiento profesional en el ámbito de la ingeniería de datos, la analítica, la visualización y la IA.

En KPMG, existen itinerarios profesionales definidos para las personas en función de sus áreas de interés. Cada itinerario profesional se diseña sobre la base de las conversaciones mantenidas con la persona y se proporciona apoyo de aprendizaje para que la persona progrese en ese itinerario. Esto me ayudó a visualizar la dirección que necesito tomar y que está alineada con mis objetivos personales y con los de la empresa.

He asistido a varias formaciones presenciales en KPMG para aprender nuevos conceptos y herramientas. KPMG también ha proporcionado acceso a varias plataformas de aprendizaje en línea que he utilizado para mi aprendizaje a ritmo propio. Así que, en general, hay una serie de recursos disponibles para el aprendizaje continuo y el progreso en la trayectoria profesional definida.

¿Qué consejo daría a los que se plantean hacer una carrera de analista?

Creo que con la aparición de la tecnología, la atención se centra hoy en día más en las técnicas de análisis y menos en el proceso de desarrollo de soluciones analíticas. Es importante recordar que el éxito de los métodos de análisis depende en gran medida de la buena calidad de los datos y de unas características bien definidas.

Por lo tanto, para cualquier persona que aspire a construir una carrera en el campo de la analítica, es fundamental tener una buena comprensión del ciclo de vida de la analítica y de los posibles escollos en ese proceso de desarrollo. El primer paso en ese proceso es la comprensión del negocio, que creo que es fundamental para el éxito de cualquier proyecto de análisis.

Antes de recopilar datos y analizarlos, es fundamental comprender el problema de la empresa, tener una visión clara del objetivo final y, a continuación, determinar cómo ayudará la analítica a lograr ese objetivo final, por lo que hay que empezar con el objetivo en mente.

10 cosas que necesitas saber directamente en tu bandeja de entrada cada día de la semana. Inscríbase en el Resumen diario El resumen de Silicon Republic de las noticias esenciales de ciencia y tecnología.