Las primeras imágenes del telescopio espacial James Webb se publicarán el 12 de julio, y se espera que la IA desempeñe un papel fundamental en el análisis de los datos recibidos.

Sucesor del telescopio espacial Hubble, el Telescopio espacial James Webb (JWST) es el mayor y más potente observatorio espacial jamás construido.

Los científicos están ocupados trabajando en modelos de aprendizaje automático para ayudar a analizar y clasificar rápidamente las enormes cantidades de datos que se obtendrán de su nuevo ojo en el cosmos.

«Lo bueno de la IA y el aprendizaje automático es que puedes entrenar un modelo para que tome esas decisiones por ti de una manera menos práctica y más basada en un conjunto de métricas que tú defines», dijo el profesor Brant Robertson. Brian Caulfield, bloguero jefe de Nvidia .

Robertson, profesor de astronomía y astrofísica en la UC Santa Cruz, es uno de los científicos que están detrás de Morpheus, una potente IA para detectar y clasificar galaxias.

Morpheus es un modelo de aprendizaje automático que genera clasificaciones morfológicas de fuentes astronómicas a nivel de píxel. El gigante tecnológico Nvidia afirma que sus GPU ayudarán a acelerar Morpheus en múltiples plataformas.

Morpheus se utilizó anteriormente para ayudar a clasificar las imágenes del telescopio espacial Hubble. Con un equipo cada vez mayor y los avances en el aprendizaje automático, Robertson dijo que el modelo de IA se utilizará para «todos los principales estudios extragalácticos del JWST» realizados en su primer año.

The COSMOS-Webb project

Robertson y un equipo de casi 50 investigadores utilizarán el modelo de IA como parte del Proyecto COSMOS-Webb . Se trata de un ambicioso plan para utilizar el JWST para cartografiar las primeras estructuras del universo.

El telescopio estudiará una amplia zona del cielo con sus cámaras de infrarrojo cercano e infrarrojo medio, durante más de 200 horas de observación.

Como parte del proyecto, los investigadores planean estudiar medio millón de galaxias con imágenes multibanda de alta resolución en el infrarrojo cercano, junto con 32.000 galaxias en imágenes del infrarrojo medio.

«El proyecto COSMOS-Webb es el mayor estudio de área contigua que se ejecutará con el JWST en un futuro previsible», dijo Robertson.

Su objetivo es basarse en descubrimientos anteriores para avanzar en el conocimiento del universo, como por ejemplo aprender cómo evolucionó la materia oscura a lo largo del tiempo y buscar galaxias tempranas totalmente evolucionadas.

«El JWST realmente nos permitirá ver el universo de una manera nueva que nunca antes habíamos visto», dijo Robertson. «Así que es realmente emocionante».

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